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地平线黄畅:未来2到3年 AI芯片出货量能达上千万等级

admin 2019-06-16 121人围观 ,发现0个评论

  按手机职业标准,芯片出货量要到达千万等级,收入根本能够掩盖本钱。在CES Asia 2019消费电子展期间,地平线联合创始人兼算法副总裁黄畅在承受榜首财经记者专访时泄漏,上一年地平线AI芯片的出货量到达10万片量级,“尽管这一数量还比较小,但在职业中走得现已比较靠前。未来2到3年,彻底有决心上千万。”

  近几年,包含云知声、依图科技、思必驰和Rokid等不少AI草创企业纷繁推出了自己的AI芯片。

  2017年12月,地平线根据其人工智能专用处理器架构 BPU(Brain Processing Unit ) ,发布了榜首代自动驾驭处理器——征途1.0,可用于L2等级的高档驾驭辅佐体系(ADAS),并于2018年4月发布了地平线Matrix自动驾驭核算渠道。据悉,搭载了地平线第二代B地平线黄畅:未来2到3年 AI芯片出货量能达上千万等级PU的车规级人工智能芯片也沈晨晖将于本年有突破性开展。

  不过,黄畅也屡次着重,地平线不是一家芯片公司,“咱们实际上是一家AI核算渠道解决方案公司,除了芯片,咱们也做算法、东西链,还有软硬件的运用参阅规划,便利客户在这个基础上快速进入产品开发阶段,本质上咱们是一个渠道公司。 ”

  AI芯片的最要害目标:有用算力

  从工业年地平线黄畅:未来2到3年 AI芯片出货量能达上千万等级代的用电量,到数字经济年代的用云量,到AI经济年代,能够用AI核算量去衡量其开展水平。地平线以为,有用算力才是衡量AI芯片的最要害目标。

  传统芯片一直在优化PPA目标,即功耗、功能和面积,而AI年代各家都在拼算力,即以每秒钟进行多少次的乘法或许加法运算来点评一款AI芯片的好坏。黄畅指出,在AI年代,有用的算力才是最要害的,“算力一般来说仅仅它最大的可能性,但实际上许多时分是无效的。”

  黄畅以为,在衡量AI芯片的实在功能时有四个要害目标,包含每瓦能够进行每秒多少次核算(TOPS/Watt,动力转化为核算的功率),每美元或许每元进行每秒多少次核算(TOPS/$,算力本钱),算力的利用率(Utilization Rate),以及这些AI有用核算量终究以什么样的功率转化成AI的功能(AI Perf。/TOPS,算力转化为AI功能输出的功率)。

  其间,有用核算量的转化功率由算法所决议;而算力利用率则是由算法和架构一起决议的。一方面,跟着算法快速演进,算法的精度不断提高,一起在到达相同的AI功能时,核算量会大幅下降,转化功率显着提高。可是另一方面,算法的演进对核算架构提出越来越高的应战,曩昔GPU等通用芯片的核算架构并不能很好地习惯算法的开展趋势,芯片的利用率下降,导致运用新算法反而因小失大。这也是不少AI算法公司提出要造芯的原因之一。

  黄畅指出,与纯算法公司和纯芯片公司比较,软件和硬件结合能够更好判地平线黄畅:未来2到3年 AI芯片出货量能达上千万等级别整个AI算法的开展趋势。“具体来说,咱们面对未来重要场景中的要害算法有所取舍。假如仍是寄希望于全场景掩盖一切的算法,走通用核算架构的道路,很难进行有用地体系提高。咱们用产品驱动的思路对架构进行灵敏的迭代,更好地支撑立异的AI算法。这是咱们的根本技能理念,首重效能,统筹灵敏。”这其间有三个要害要素,包含芯片的架构、算法和编译器。

  渠道公司:不碰数据、不做运用

  黄畅以为,现在大多数AI公司更多倾向于做Turn-key(交钥匙)解决方案,由于落地比较快,因而这些公司做AI芯片的首要意图,应该是为了进一步提高其在笔直范畴中的竞争力。“地平线一开始就定位自己是渠道公司,拿汽车职业来说:定位为Tier2,技能赋能,不碰数据、不做运用。咱们在运用层面做了一些作业,仅仅为了供给更好的参阅规划给咱们的客户。人工智能的运用范畴十分碎片化,任何一家公司都无法全面铺开。”

  可是,即便不深化笔直范畴做完好的产品,地平线依然面对许多应战。怎么压服客户运用其解决方案是最大的应战之一。“关于汽车职业来说特别如此,由于汽车职业十分重视长时间安稳牢靠的供货商,要进入这一范畴需求许多年的尽力和堆集,树立满足的信赖联系,并且能继续服务多年。一辆车的生命周期十分长,不像手机一两年就行。”

  针对这一问题,黄畅指出,地平线会针对重要客户树立出售服务团队,既做出售又供给前端支撑服务,“出售人员要以比较高的频次访问重地平线黄畅:未来2到3年 AI芯片出货量能达上千万等级要客户,交流开展,了解近况,继续寻觅商业落地的头绪和时机;客地平线黄畅:未来2到3年 AI芯片出货量能达上千万等级户服务方面,一旦项目确认今后,特别是alpha客户,简直都是要以驻场开发的方式来供给服务。”

  关于怎么分配底层芯片与算法的投入,黄畅指出,在公司地平线黄畅:未来2到3年 AI芯片出货量能达上千万等级开展初期,在与芯片密切相关的硬件以及芯片底层软件的投入约占总的1/3,不到一半,剩余的首要是算法和运用软件,“当渠道步入老练,大多数的资源会被投入到软件方面的作业,包含更好的东西链,更好的参阅方案规划,乃至更好的原型体系。而伴跟着商业落地的拓宽,会有更多的资源,放在客户支撑服务上。这是渠道ToB事务形式的固有规则。”

(责任编辑:DF376)

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